政府大数据应用场景!

2018.07.16

政务大数据管理,其实就是“一张表”工程,把原本条块分割造成的信息孤岛连成一篇充满活力的数据大陆,实现政府数据资源在部门间、地域间、社会间共享。

政府在应用大数据时,不仅要处理多个来源,不同格式数据集成等一般问题,而且还面临一些特殊挑战,最大的挑战就是数据采集与挖掘。


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因为政府采集的数据不仅来自于多种渠道(如社交网络、互联网、众包),也来自于不同的来源(如国家、机构和部门),采集难度可想而知;另外在不同的政府部门和机构之间分享数据。

政府数据与商业数据最重要的不同就在范围和区域,其差异近几年都在平稳增长。

政府(包括地方政府和中央政府)在实施法律和规章、提供公共服务和监管金融交易的过程中积累了大量数据。政府的大数据特征属性可以表述为存储、安全和多样性。

通常,每个政府机构或部门都有自己的存储机构,用于存储公共或机密信息,而且并不愿意分享各自的专有信息。


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  一、政府大数据总体可以分为以下几个方面:  


1、行为数据

对行政机关工作人员的行为数据进行收集,包括工作行为数据和网络行为数据。工作行为数据包括人员的考勤、出入以及工作期间的各项需考察行为数据;网络行为数据包括工作人员网络言论的收集、分类、整合,是相关领导对人员的行为的整体把握,以及对员工作出评价的参照标准。


2、工作数据

工作数据是指政府部门的业务数据,对行政机关工作过程需要的以及收集建档的数据进行分类整理储备,使用时随时调取,对同类别及所需相关数据形成直观对比,为实现有效决策提供依据。


3、文件数据

对各类中央一号文件以及省、市以及部门文件分类整理,形成一个在线的庞大移动数据库,改良原有的档案室模式,形成更加快速、全面、有效、集中的数据使用模式。


4、互联网数据

互联网是开放的,在网络中充斥着大量的关于政府部门的相关数据,包括网民对政府的评价、口碑、言论以及百姓意识形态的表现,这一类数据可以统称为“泛舆情”。运用好这些网络公开的数据,政府可以做到互联网+社会服务、互联网+社会预测、互联网+社会治理的美好愿景。

总而言之,政府数据库可以根据不同工作单位的工作性质、量身定做所需要的不同数据库模式,涵盖行政单位工作的各个方面,是未来政府行政的一个大的趋势,是符合与时俱进的发展观的重要表现,在不久的将来,一定会全面普及。


5、线路数据

线路数据主要包括三大运营商数据,包括用户使用上网服务、上网路径等轨迹数据。



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  二、政务大数据应用场景主要体现在以下几个方面:  


场景一:实现信息透明和共享。主要使外部利益相关者(比如公民和企业)和内部利益相关者(比如政府职员和政府机构)都能提高自身的工作效率,产生积极的经济社会综合效益。在上海,自2006年起,人民银行上海总部公开金融信息后,催生了一批金融信息咨询服务企业,其中有上海联和金融信息服务有限公司等5家上市企业, 拉动了十几万人的就业。在北京,交通管理部门公开提供违章信息,也催生了一批提供专业交通信息服务的互联网企业,他们向用户提供免费服务,并获得了可观的广告收入。


场景二:公共部门绩效评估数据化。主要为了增强内部竞争,激励工作表现,提高公共建设效率,提升行政服务质量,降低政府的管理成本。


场景三:公共服务更具针对性。通过人口细分和定制政策,,提高工作效率和公众满意度,减少开支。在传统公共管理中,公共部门倾向于为所有公民提供相同的服务。但其实,公众往往具有非常多元化的个性化需求。德国联邦劳工局对大量的失业人员的失业情况、干预手段和重新就业等历史数据进行分析,使得其能够区别不同类别的失业人群采取有针 对性的手段来进行失业干预,大大提高了公共服务提供的效率。该做法使得该局能够在每年减少100亿欧元相关支出的情况下,减少失业人员平均再就业所需时间,大大改善了失业人群的求职体验。


场景四:公共服务更加精细化。大数据是治理交通拥堵、雾霾、看病难、食品安全、教育资源优化等“城市病”的利器,也将为政府打开数字化的大服务窗口,实现综合服务“一口清”,身份证办事“一证通”,公共、志愿、商业服务衔接“一条龙”等多项服务功能。


场景五:政府决策的科学化依据。大数据在调整计生政策、养老金缺口、改善交通等政府决策中发挥着越来越重要的作用,并随着大数据技术的进一步成熟,大数据将为政府决策提供基础依据,不断促进黑盒决策转化成白盒决策,提升决策科学性。


场景六:风险管控更加智能化。在纷繁复杂的数据中自动识别出不一致、错误和虚假的信息,减少出错成本和福利管理中的诈骗,缩小税收缺口。


场景七:引导公共部门内部和外部的创新。例如,商业、非营利性机构、第三方通过开发出大数据工具和分析,对公共服务进行反馈,为改善现有的方案提出建议,从而为公共部门创造新的价值。


场景八:现代服务业的发展新契机。政府部门开放非涉密的公共数据,鼓励社会机构对公共数据进行开发利用,为现代服务业,特别是咨询业的发展带来新契机。