用好大数据标签,助推企业运维!

2018.07.16

大数据时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。移动端上的阅读最遵从内心而且秘而不宣,人们很难再靠把脸藏在一打《逻辑思维》或《THE ONE@许维》的后面来标榜自己……


在屏幕一端被指纹、密码、图形锁住的每一粒隐秘趣味都将落进由滑动和点击汇聚而成的数据洪流。像今日头条一样的阅读终端带来了每一个阅读者的新标签,或许更加精准也更加真切。


blob.png


  互联网,用过即留痕痕  


我们每一次在互联网应用上的交易和交互,都会留存数据,而这些数据,可以提取出我们的地理位置信息、身份信息、消费信息、行为信息等,进而让屏幕后面的互联网公司把我们“画”出来。


今日头条作为人工智能的先行者,它比较有名的是个性化信息推荐算法,根据用户特征、场景特征和内容特征进行匹配,实现个性化精准推荐。


第一,用户特征,比如兴趣、职业、年龄、短期的点击行为。

第二,场景特征,推荐是一个情景化的事。比如网络环境,在连接wifi的时候,会给你多推视频。

第三,内容特征,它有哪些主题词,涵盖了哪些方面,还有它的热度,是不是很多家媒体都转载了,包括文章时效性和相似文章推荐等。


整体来说,其智能的核心是用户、场景、内容三方面的匹配,而确保这些匹配更为精准快速的实现,其载体就是标签。



blob.png


  大数据标签,大有可为为  


1、标签能效显著,大数据标签是企业营销和获利利器。

对内,为智能营销各要素提供更深刻的用户洞察和更有效的数据支撑,为智能营销奠定坚实基础;

对外,依托标签平台可实现多种模式的数据价值变现,包括直接变现、资源置换、交叉营销、社会效应等。


2、标签战功显赫,经验积累仍是标签的显著优势。

主要应用于电信企业的终端营销、流量运营、宽带发展、4G业务发展、客户服务等模块,可通过专题支撑、智能营销平台能力建设、运营能力提升等的组合应用或单个模块的服务,助力目标企业市场运营;

基于在电信行业取得成功实践的标签体系,其体系架构和通用的3大类43小类1200多个标签可直接用于其他行业的标签建设,如:金融行业、保险行业、旅游行业等;并且通过电信行业积累的标签结果有助于其他行业的客户画像,继而影响其行业应用。


3、标签与时俱进,引入SAAS化部署实现软件即运营模式。

通过将标签体系、标签挖掘能力、标签应用能力等平台化SAAS部署,为目标企业提供降本增效、优质个性的一站式服务。


4、结合标签,实现使能客户运营向践行客户运营转变。

利用数据源企业的数据资源和的标签运营能力,共同实现数据价值的对外变现,提升其智能营销能力;

通过合法的数据获取手段,构建标签平台,并通过SASS化部署为目标企业提供客户画像能力或直接代理运营。


5、标签是智慧客户运营体系的重要环节。




blob.png


标签体系所承载的客户洞察,是结合场景开展智慧运营的基础。

总之,大数据标签是一步一个脚印走出来的,并且紧跟时代发展不断探索完善,大数据标签依然能为你所不能,依然是标签领域的排头兵。