大数据营销精准定位,缝隙市场!

2018.07.13

大数据营销,随着数字生活空间的普及,全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的,是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起,它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。

大数据营销是衍生于互联网行业,又作用于互联网行业。依托多个平台的大数据技术的采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够应用于互联网广告行业的营销方式,就是能够使广告更加精准有效,给品牌企业带来更高的投资回报。

大数据能做什么


1531467548(1).jpg


对于企业来说,大数据可用于指导企业开展实效营销和品牌营销。

实效营销是以盈利为目标,通过个性化的沟通媒介向目标市场用户发布产品信息,以寻找对方直接回应(问询或订购)的过程。

在这一过程中,用户的行为主要包括看到广告、点击广告、注册、下单、购买等几大节点。因此,做实效营销的目的,主要在于在这几个节点尽可能的吸引、引导用户,最终发生购买行为。

而大数据能帮助企业精准预测用户在这几个节点的心理和行为,从而指导企业量身定制出受目标用户青睐额营销广告来。

与实效营销不同的是,品牌营销的目的主要是向用户传达品牌的形象、文化理念,让用户更易发现并接受品牌。

在这一过程中,如何生动、有效地传达品牌内涵,以及如何让用户更易发现品牌、接受品牌甚至形成品牌忠诚度,是企业在品牌营销过程中需要考虑的主要问题。

而通过大数据手段,能指导企业对用户的网络行为路径进行分析,从而更有效地进行渠道的选取、用户阅读喜好预测等,根据目标用户不同的网络使用行为和环境,以不同的面貌出现,在潜移默化中,影响用户对品牌的认知和感受。

如何用大数据指导市场营销


大数据在市场营销中的作用毋庸置疑,那么我们需要如何有效应用大数据使之更好地为市场营销服务呢?

理论上来讲,将大数据应用于基本营销的过程与过去数据分析基本过程没有差别,需要在定义商业问题之后,还需要进行采集和处理数据、建模分析数据、解读数据三个步骤,那么在这过程中具体该如何做呢?


1531467567(1).jpg


在互联网时代,大数据的采集过程基本是无限的、无意识的、非结构化的数据采集。各种纷繁复杂的行为数据以行为日志的形式上传到服务器。

但在此过程中,我们需要注意以下问题,一是对数据源的选择,互联网中数据无处不在,但并非所有的数据都能为我们所用,过多的数据不仅会大大增加采集数据的成本,还会分散我们的注意力,使我们对核心数据的关注度降低,不利于挖掘数据潜藏价值。

其次是对数据的清洗处理,我们通过互联网收集的数据存在太多不规则、不完整、不真实、无关的数据,对于企业来说,这些数据都是无用的,因此,在运用大数据之前,我们需要先将这些数据清洗出去,减少它们对企业决策的干扰。


1531467587(1).jpg


建模分析数据则是通过搭建数据分析模型,输入数据后得到我们想要的结果,这一过程包括数据的分类、聚类、关联、预测等算法。

在这一过程中,我们需要注意的是模型搭建的科学性和可用性,在搭建之前,我们需要想明白,我们搭建这个模型的目的是什么,想要输出哪些数据为我们的决策服务。

或者说我们的营销决策需要哪些数据指标做支撑,要获得这些指标需要对数据做哪些分类、聚类、关联、预测等,然后再根据这一分析搭建数据分析模型。


1531467612(1).jpg


除此之外,在搭建过程中我们还需注意对算法的选择与应用,科学、准确的算法能使模型输出的结果更精准,对我们营销决策的制定也就帮助更大。

最后是解读应用数据。大数据分析所得出的结果为我们提供了一种可能性,我们既可以根据营销问题,封闭性地去挖掘对应数据进行验证,也可以开放性地探索,得出一些可能与常识或经验判断完全相异的结论出来。

总得来说,这一过程,除了对数据预测的精准把握外,也还需要决策人员对市场的需求、趋势有个较直观的感知。

对市场足够熟悉的人,更易从大数据分析结果中发现并挖掘潜藏的机会与价值,找到营销突破口。